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it人士的职业寿命_IT从业人员应如何做好职业规划

 

对于在IT是否可以做一辈子技术“牛人”的问题,我想很多it人士都想知道答案。以下是小编分享给大家的关于it人士的职业寿命以及IT从业人员应如何做好职业规划,供大家阅读!

35岁是众多IT人的一道坎儿吗?职业顾问专家分析说,。

职业顾问乐富认为,从个人角度看,很多人因为IT行业收入高、热门、找工作方便等理由,茫然地选择了这份工作。但工作以后,发现这个职业远非自己想像得那么美好,需要整天对着机器编程、纠错;如果选择这份职业的人的个性偏好、天生才干不适合从事这份工作,那么他一定会比别人付出更多的时间和精力,他会怀疑自己的选择,直至否定自己。

IT行业的技术更新非常快,这便逼迫这一行业的人不断补充新知识、学习新技术。一些人,特别是女性,在35岁期间正面临着人生的众多转折,从单身到结婚,或有了宝宝,家庭牵扯了她们很大的精力与时间,以至于无法投入更多时间学习新知识、新技术。在这个快速发展的年代里,你原地踏步,而别人快速前进,便意味着你被抛弃。

因此,那些原本便不适合从事这个职业的人,他们最容易在30岁前后产生“疲态”,就像800米赛跑,前面一圈还可咬着牙紧追,后面一圈看看实在是与第一名差距太大,人的内心便开始打架,犹豫、彷徨,最终自己就停下脚步了。

如何跨过年龄坎儿?乐富认为:一要了解、分析自己的职业兴趣,看看自己是否适合从事技术工作,是否能够终生学习,是否对探索问题、发现问题、解决问题保持长久的兴趣。二要依自己的职业兴趣、个性偏好与职业满足感来选择职业,而不是随大流、看报酬。第三,投资这个职业之前,最好能与业内人士交流、探索,或到工作场所实地看看,以确保最初选择(所学专业、第一份职业)的正确性。

其实,35岁的职场人具备了心智成熟、处事老道、经验丰富、专业精湛等特点。职业顾问可锐认为,从技术研究咨询顾问管理工作的角度,35岁应该是人生的又一次上升期。当然,是否能够达到这样一个结果,关键就看你在这个阶段前后是否已经做好这个准备,给自己一个清楚的定位。

在这样一个好时段,很多IT人却没有能够好好把握。乐富指出,目前IT人普遍存在以下问题:重技术轻管理,重战术轻战略;关注与机器“对话”,缺乏与人相处、交流、沟通与协调的技术(艺术);性格内向,阅读或兴趣面较窄;重思考轻行动。基于这些特点,大多数IT人缺乏在职业生命的中后期(32~40岁)“寻隙卡位”的思路,即没有“投资职业,终生经营”的意识。这样,他们中的98%便难以上升到管理阶段。

对于在IT是否可以做一辈子技术“牛人”的问题,几乎所有的职业顾问都持肯定态度,但一个基本条件是,你必须一直紧跟技术发展的脚步。这种紧跟说难不难,说容易也不容易。我们知道,IT技术的发展不是突变的,它在一年内的相差不会很大,但如果回过头来看几年前的情况,你就会吓一跳,原来,距离在不知不觉中被拉大了。因此,如果每年你都能跟着技术进步的话,你的压力就会很小,因为你时刻都是走在技术的前端,但如果你一旦不小心慢了下来,再要赶上就会很吃力了。

乐富认为,那些对技术真正有兴趣,而且乐意不断学新技术的人,一定可以在IT行业做一辈子的技术“牛人”。一位在加拿大从事技术开发工作的IT人说:在他的公司里,有不少年龄超过40岁的工程师还乐此不疲地学习新技术,他们从事这份工作很单纯,因为喜欢编程,然后让同事“抓错”,他也喜欢“抓”同事的设计错误。以这样的心态,这些技术工程师工作得很开心。

和朋友聊天,谈起技术工作者的职业寿命问题。大致上是觉得现在很多行业的新技术处于爆发状态,软件行业来看,07、20xx年谈SOA还很前卫,然后云计算、分布式火了几年,20xx年起移动开发又成为了大热门,13、20xx年大数据技术开始被热炒。技术人员会担心“学无止境”,老了后如何跟得上这狂热的节奏啊?

不光是软件行业,很多行业都日新月异,新的技术被引入,新的方法被创造。大部分职业都在不断的学习过程中,而且似乎这种学习是没有止境的。有不少人都存在这样的担心,如果失去了学习的能力,职业的发展是否就此停滞了。不过这种担心在工科行业中表现得更突出一些。

拿写程序来说,程序框架的发展是很快的,API的数量呈爆发式的增长。这是这些表象的快速发展,形成了技术爆发的感觉。似乎永远在学,而永远也学不完。

难道一个J2SE的程序高手,在MapReduce的时代就没有价值了吗?

面试的时候也常常遇到一面试者谈起想换工作的原因是,写SSH框架写太多了,觉得腻了,想写写MapReduce,觉得比较火爆。他们的想法对吗?难道MapReduce写腻了,或者说新的火爆的框架出现了,再学习再换么?

我的感觉是所有的技术的发展都是成体系发展的,技术的基石在一定程度上是很稳定的。例如整个物理学的大厦都是基于几个简单的定理的,现代数学、化学都是建立在古典理论基础之上的;就算文学、美学等人文学科也是这样。

站在程序角度来说,对各种框架的熟练运用还是表象。无论是传统的J2SE,还是SSH三大框架,或者EJB,以至于现在火爆的Activity和MapReduce,都是这样。所谓的学习,大部分是对API的使用方法的学习。

写程序的体系,或者说基石存在么?又是什么呢?

我认为基石就在我们学习程序的第一课——面向对象。什么是面向对象,不同的理解就能写出不同的程序,这种理解是我们程序的灵魂,各种API变得只是工具。

举几个例子吧,写了3年的SSH,对如何拆类拆包有理解么?写了3年MapReduce的程序自己写了几次父类、定义了几个接口?写了3年Activity,怎么看设计模式了?或者说程序的扩展性怎么体现的?其实以上几个问题无论用什么框架都回答不了,但是无论专注写哪个框架都会对以上几点的理解加深。所以证明了程序理念和框架无关的,框架只是外在的表现。

当然不得不承认,有些框架写多了确实会限制思维,比如SSH框架就封装的比较彻底了,大部分写SSH程序的程序员都不需要太考虑继承的问题。但这不并不是问题的本质,如果能认清其关键,还是能有意识的规避这些思维限制的。

另外一个例子是,如果看过一些源码的话,不管是传统框架的源码还是大数据、分布式、移动客户端的源码,都是很面向对象的。各种接口、父类、抽象类。说明了再华丽的框架其实本身都还是建立在面向对象的基础之上的。

因此我建议,如果一个程序员在对程序理解的能力没有提升的情况下,频繁换框架并不是一件好事,最后只能浮于对API的掌握熟悉程度上。

说起我对面向对象写起来的感觉,我觉得接口、抽象类、默认实现类、父类、业务子类,就像是画素描,一层层的细化。开始只有一个框架,逐步实现,把抽象逐步实例化业务化。写程序变得像是一次艺术创作的过程。我比较喜欢MINA的源码,接口和抽象类的结构很清晰,就像是大师的速写,寥寥数笔就把框子轮廓画了出来。以后的实现类都是对细节的刻画。

这样的感觉很好,其实也多少能回答一个问题,程序员是不是码农?我觉得不是,因为程序员其实是艺术家,程序员创造程序结构的过程和作画很像。而不单单是对API的堆砌。这有些偏题了,对码农的看法在以后的章节再说了。

有了程序感觉后,无论做什么类型的程序架构设计都很容易上手的。对于API的简单了解后就能设计结构合理、扩展性强、可维护、易读的程序了。这也是高级程序员和初级程序员在价值上的区别。回想周围,有经验的程序员往往简单的学习了几天就能开始做很顶层的设计了。而初级的程序员即使对一个框架做了很久,仍然不能达到设计的水平。就是这个道理。

但是有了程序感觉后,是不是就万能呢?当然也不一定,但是只要面向对象还是主流的话,总还是可以依赖的。如果有新的编程理念成为主流的化,那可能就会比较大的一次观念转变了。就好像很多人还是容易写出很结构化的程序一样,这种理念的转变不容易。

对于其他行业的同志,我虽然不了解,不过我相信也是一样的,找到属于自己的体系和基石。所谓一法通百法通,就能真正理解自己到底在学习什么,要学习的东西也更容易上手。

突然发现做软件相关工作7年了,如果写在简历上的话,都能算资深软件人了。对很多方面有一些想法,想写一本书。会在公众账号上发一些样张,欢迎大家督促成书。感谢!有兴趣的朋友欢迎交流,欢迎关注我的公众好“语新童话”

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